戦士諸君、AIの世界では「電気1ワットあたりで、どれだけ働けるか」の勝負が始まっている。Microsoftは2026年10月12日、自社開発のAI推論チップ「Azure Maia」を、2027年から数ギガワット規模で展開すると発表した。Cloud + AI担当のエグゼクティブ・バイスプレジデント、スコット・ガスリー氏が公式ブログで明らかにした。Maiaを、Microsoftの製品・サービスの主な推論基盤にするという。
今動いている「Maia 200」
- Maia 200はすでに本番稼働中で、Microsoft Copilotなど自社の本番サービスで使われている。社内のMAIチームの次世代モデル開発にも使われている。
- GitHub CopilotとMicrosoft Foundryも、年内に続く予定。
- 米国・欧州・オーストラリアで展開している。OpenAIのモデル、Microsoft自社のMAIモデル、主要なオープンソースのモデル群を動かせるという。
- Teams・Copilot・Coworkに組み込まれたAI機能では、主要なGPU基盤と比べて電力あたりの処理量（tokens per watt）が最大1.7倍になると同社は説明している。
次世代「Maia 300」（2027年から本番展開の予定）
- 2027年に本番環境への展開を始める予定で、まだ稼働はしていない。
- 演算部分のチップレットは、TSMCのN2Pプロセスで作られる。
- HBM4メモリを8スタック積み、最大のメモリ帯域は18.0TB/s。消費電力の枠（TDP）は950W。
- 1つのラックに96基をまとめ、167kW以内の電力で動かす。ラックあたりのHBM容量は27.6TB、HBMの合計帯域は1.7PB/s。
- 96基の構成で、ラック単位の処理量はMaia 200の最大7倍になると同社は説明している。
- システム全体の効率を高めることで、主要なGPU系のシステムと比べてメガワットあたりの処理量（tokens per megawatt）が4割多くなる見込みだという（同社の見込み）。
- 計算とメモリの負担を減らす低精度の形式（MXFP4の改良版）に対応し、長い文脈を扱う処理、応答の速さが求められる処理、AIエージェントの処理に向けて作られている。
詳しい内容は、来月サンフランシスコとオンラインで開かれる「Microsoft Ignite 2026」で発表するとしている。
SPU的視点
同じ食事量でどれだけ筋肉を動かせるか、と同じで、AIも「電気あたりの仕事量」で鍛え合う時代に入った。ただし1.7倍や4割といった数字は、どれもMicrosoft自身の説明と見込みだ。本当の実力は、実際に動き出してから見極めよう。今日もパンプ！
出典：Microsoft公式ブログ「Microsoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deployments」（スコット・ガスリー、2026年10月12日）
https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/12/microsoft-to-expand-azure-maia-system-to-multi-gigawatt-deployments/